基于可变精度粗糙集的规则挖掘矩阵算法 |
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引用本文: | 钱进,陈卫平,李红卫.基于可变精度粗糙集的规则挖掘矩阵算法[J].职教通讯(江苏技术师范学院学报),2007,13(2). |
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作者姓名: | 钱进 陈卫平 李红卫 |
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作者单位: | 钱进,李红卫,QIAN Jin,LI Hong-wei(江苏技术师范学院,计算机科学与工程学院,江苏,常州,213001);陈卫平,CHEN Wei-ping(江苏技术师范学院,招生就业处,江苏,常州,213001) |
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基金项目: | 江苏技术师范学院校科研和教改项目 |
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摘 要: | 提出了一种基于可变精度粗糙集的规则挖掘矩阵算法,它是一个采用基于分类精确度的粗糙集模型进行决策规则挖掘的新方法,能有效地处理决策表的不一致性.实例结果和实际应用表明该算法是有效的,为信息系统的规则约简、获取和信息压缩提供了新的思路.
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关 键 词: | 数据挖掘 粗糙集 信息压缩矩阵 决策规则 |
Matrix Algorithm for Rule Mining Based on Variable Precision Rough Set Theory |
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Authors: | QIAN Jin CHEN Wei-ping LI Hong-wei |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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