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| 学习向量量化神经网络在模式分类中的应用 | |
| 引用本文： | 金建刚,陈亚军,孙士宝.学习向量量化神经网络在模式分类中的应用[J].乐山师范学院学报,2004,19(5):98-100. |
| 作者姓名： | 金建刚 陈亚军 孙士宝 |
| 作者单位： | 1. 西华师范大学,计算机学院 2. 物理与电子信息学院,四川,南充,637002 3. 河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003 |
| 摘 要： | 文章简要介绍了学习向量量化(LVQ)神经网络的网络结构和学习算法，详细讨论了基于Madab6．5的学习向量量化神经网络设计过程。在此基础上设计了一个神经网络，通过计算机仿真得到一组实验数据。从仿真结果分析，这种设计方法可靠易行，验证了LVQ神经网络在模式识别中具有较强的分类能力。 |
| 关 键 词： | 学习向量量化LVQ 神经网络 模式识别 分类 |
| 文章编号： | 1009-8666(2004)05-0098-03 |
| 修稿时间： | 2004年3月11日 |
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