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| 指数分布定数截尾数据下刻度参数的经验Bayes估计 | |
| 作者姓名： | 李翔 韦来生 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学统计与金融系, 合肥 230026 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 (10771204) 和中国科学院知识创新工程重要方向项目 (KJCX3-SYW-S02) 资助 |
| 摘 要： | 在指数分布定数截尾情形下,当先验分布中的超参数部分未知时,在加权平方损失下构造了刻度参数的参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差 (MSE) 准则下相对于一致最小方差无偏估计 (UMVUE) 的优良性,并获得了 PEB 估计的大样本性质.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较了 PEB 估计和 UMVUE 的均方误差,获得了其优良性.最后,通过数值模拟的结果,获得了PEB区间估计的优良性. |
| 关 键 词： | 刻度参数 指数分布 PEB 估计 MSE准则 收敛速度 |
| 收稿时间： | 2009-12-11 |
| 修稿时间： | 2010-06-17 |
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