ChatGPT/生成式人工智能促进以知识点为核心的教学模式变革研究 |
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作者姓名: | 陈静远 胡丽雅 吴飞 |
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作者单位: | 1. 浙江大学计算机科学与技术学院;2. 浙江大学上海高等研究院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金重点项目(62037001);;上海市“科技创新行动计划”启明星项目(23QA1409000); |
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摘 要: | 本文研究了ChatGPT/生成式人工智能在以知识点为核心的教学模式下的变革作用。作为一种语言生成模型,ChatGPT通过对海量语言数据的学习,能够挖掘单词间的共生关联关系,具备深入的语言理解和组合创新能力。然而在教育领域中,ChatGPT存在过度依赖训练数据、逻辑推理能力弱和新场景处理能力有限等局限性。为了提高ChatGPT在教学场景下生成内容的准确性和针对性,本文提出将ChatGPT与以知识点为核心的教学资源组织方式进行有机结合,通过形成知识点结构图等方式对ChatGPT进行完善,同时提供了几种具体可行的使用ChatGPT辅助教师和学生的方式。最后,本文还探讨了如何将Prompt研究范式与以知识点为核心的教学模式相结合,帮助ChatGPT建立“知识体系”,从而形成一个数据和知识双轮驱动的教育场景的语言生成模型,为教育领域提供更智能化、个性化的服务,推动教育领域的发展和变革。
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关 键 词: | ChatGPT 生成式人工智能 大型语言模型 知识点 教学资源组织 个性化教学 |
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