信控交叉口逆向可变车道最优分配模型(英文) |
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摘 要: | 为了提高左转交通量较大的交叉口的运行效率,提出了逆向可变车道(EFL)最优分配模型.通过分析设置逆向可变车道的约束条件,包括逆向可变车道的数量和长度、流量流向约束、信号约束等,将约束条件及控制变量组合在一个统一的框架中同步优化.将交叉口的车均延误和左转通行能力作为目标函数,通过非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型.结果表明,对逆向可变车道进行最优分配后,交叉口的车均延误可以减少14.9%,左转通行能力可以提高19.3%,验证了逆向可变车道最优分配模型的有效性.
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