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| 基于数据挖掘的京津冀上市公司财务舞弊识别研究 | |
| 引用本文： | 张雅宁,杜昀昊,王瑞,张晓萍,崔维康.基于数据挖掘的京津冀上市公司财务舞弊识别研究[J].江西电力职业技术学院学报,2020(2):126-127. |
| 作者姓名： | 张雅宁 杜昀昊 王瑞 张晓萍 崔维康 |
| 作者单位： | 河北金融学院,河北保定 071051;北京邮电大学,北京 100080 |
| 基金项目： | 河北省大学生创新创业训练计划 |
| 摘 要： | 选取京津冀上市公司2013～2018年数据,从国泰安数据库选取配对样本,利用因子分析法进行指标分析,然后运用决策树、SVM支持向量机和GA-BP神经网络三种数据挖掘模型对京津冀上市公司进行财务舞弊识别,在三种算法基础上构建改进模型,提高预测准确率。根据结果从投资者职能、内控机制、政策环境等方面,针对有效遏制财务舞弊行为提出建议。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 财务舞弊 上市公司 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |