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BP神经网络的哲学思考
引用本文:成素梅,郝中华.BP神经网络的哲学思考[J].科学技术与辩证法,2008,25(4).
作者姓名:成素梅  郝中华
作者单位:山西大学科学技术哲学研究中心 山西太原030006
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划入选项目,教育部人文社会科学重点研究基地项目 
摘    要:人工神经网络的出现不但对于人工智能具有重要意义,而且对于心理学、语言学、神经生理学具有重要意义,带来了一系列的哲学问题。BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是目前应用最为广泛和成功的神经网络模型。它的最大特点是具有极强的非线性映射能力,对于非线性复杂问题的解决具有特殊的优势。文章基于对BP神经网络的历史发展和基本思想的考察的基础上,对其工作范式及相关哲学问题进行思考和分析。除人工智能外,语言学、心理学、认知哲学的联结主义范式常以它为模型进行分析。

关 键 词:BP神经网络  非线性  联结主义  认知

Philosophical Reflection on BP Neural Network
CHENG Su-mei,HAO Zhong-hua.Philosophical Reflection on BP Neural Network[J].Science Technology and Dialectics,2008,25(4).
Authors:CHENG Su-mei  HAO Zhong-hua
Abstract:
Keywords:
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