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显露模式(Emerging Patterns)的有效挖掘
引用本文:周文刚,职为梅.显露模式(Emerging Patterns)的有效挖掘[J].周口师范学院学报,2002,19(2):75-78.
作者姓名:周文刚  职为梅
作者单位:周口师范高等专科学校,计算机科学系,河南,周口,466000
摘    要:EPs可以用来在数据库中进行知识发现 ,也可以捕获时标数据库中的显露趋势或数据类之间的有用对比 .由于Apriori属性对EPs不再适用 ,而且多维数据集或小支持度阈值 (如 0 5 % )有太多的侯选项集 .对此Naive算法代价太大 ,这使得EPs的有效挖掘成为一个挑战性问题 .为解决这些问题 ,本文介绍使用精确的边界描述大型项集集合 ,设计只操作边界集的EPs挖掘算法 ,并且使用边界表示已发现的EPs .

关 键 词:显露模式(EPs)  Nave算法  计算机
文章编号:1008-6730(2002)02-0075-04
修稿时间:2001年11月5日

Efficient mining of emerging patterns
ZHOU Wen gang,ZHI Wei mei.Efficient mining of emerging patterns[J].Journal of Zhoukou Normal University,2002,19(2):75-78.
Authors:ZHOU Wen gang  ZHI Wei mei
Abstract:
Keywords:emerging patterns  naive algorithms  computer
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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