一种基于SVM的垃圾邮件过滤方法 |
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引用本文: | 祝庆荣.一种基于SVM的垃圾邮件过滤方法[J].科技风,2011(17):17. |
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作者姓名: | 祝庆荣 |
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作者单位: | 广东电网公司电力通信设备运维中心,广东广州,510075 |
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摘 要: | 本文通过研究垃圾邮件的特征表示和过滤方法,设计了一种应用指纹特征向量表示方法和支持向量机(SVM)的最小序列最优化(SMO)方法的在线式邮件过滤器。在在线垃圾信息过滤上获得到了与传统方法相当的基础上,基于原始SMO算法提出了动态邮件样本工作集方法(DFSVM)对SMO的分类条件进行减弱,优化了在线过滤模式下的运算时间。
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关 键 词: | 垃圾邮件过滤 支持向量机 条件减弱 动态工作集 |
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