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基于CRFs的角色标注人名识别模型在网络舆情分析中的应用
引用本文:王昊,苏新宁. 基于CRFs的角色标注人名识别模型在网络舆情分析中的应用[J]. 情报学报, 2009, 28(1)
作者姓名:王昊  苏新宁
作者单位:南京大学信息管理系,南京,210093
摘    要:本文在理论分析CRFs优于HMM和MEM等序列标注模型的基础上,提出一种基于CRFs的字角色标注人名识别模型.重点阐述了该模型的构建过程,包括角色定义、特征模板建立、特征函数生成及其参数训练、角色标注和基于模式的人名抽取等步骤,并通过实验验证模型的识别效果,探讨包括特征组合、字长窗口等在内的各种影响因素,探索模型的最佳识别条件,同时对CRFs和HMM在人名识别实验中进行了比较分析,认为CRFs在付出更大的实验复杂度的代价下,其人名识别效果明显优于HMM.论文最后通过实例探讨了CRFs-RL-PnR模型在网络舆情分析,包括新闻人物自动抽取、焦点人物时序分析等中的实践应用.

关 键 词:条件随机场  字角色  特征模板  模式匹配  网络舆情分析

Model for Person Name Recognition Based on Role Labeling Using CRFs and Its Application to Web Opinion Analysis
Wang Hao,Su Xinning. Model for Person Name Recognition Based on Role Labeling Using CRFs and Its Application to Web Opinion Analysis[J]. Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information, 2009, 28(1)
Authors:Wang Hao  Su Xinning
Abstract:
Keywords:
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