基于滤波误差阈值的风速预测研究 |
| |
摘 要: | 风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要,研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性,改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广义回归神经网络(GRNN)的特点,提出一种新的混合风速预测模型以及滤波误差阈值(FET)预测的方法,可以实现长期的风速预测,具有较高的精度和可靠性。
|
Prediction of Wind Speed Based on Filtering Error Threshold |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|