|
|||||
|
|
| 数据挖掘中模糊C聚类算法的寻优能力优化 | |
| 摘 要： | 随着数据库技术的不断发展,现有的聚类分析算法已经无法满足数据挖掘的聚类分析的需求。本文主要针对传统的模糊C聚类算法,将其中存在的问题进行改进,并在核函数和权值优化的基础上,提出模糊C聚类算法。首先对模糊C聚类算法的特征权值进行优化,然后引入核函数的概念,对模糊C聚类算法的寻优过程进行改进。仿真验证得到的结果是,本文所提出的模糊C聚类算法,能够在核函数和权值优化上有更好和更加稳定的聚类。 |
Optimization of the Fuzzy C Clustering Algorithm in Data Mining |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |