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| K-近邻分类算法的研究及实现 | |
| 作者姓名： | 王建伟 张璞 |
| 作者单位： | 1. 华北水利水电学院信息工程学院,河南,郑州,450046 2. 河南职业技术学院,河南,郑州,450000 |
| 摘 要： | k-近邻(KNN)算法是一种基本的基于实例的学习分类算法,被广泛用于数据挖掘中.它分为学习过程和训练过程两个阶段.在学习阶段,该算法除进行已知数据的简单存储之外不进行其它的操作,而在学习阶段进行绝大多数的计算.每当遇到新的查询实例时,一系列的相似的实例就从存储器中取出,并用来分类新的查询实例. |
| 关 键 词： | k-近邻 分类 数据挖掘 |
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