一种基于图学习的异常轨迹检测模型

<正>随着人工智能技术和传感器技术（如GPS）的普及，移动轨迹数据（如车辆轨迹数据）以前所未有的规模产生，轨迹数据包括了交通出行的时间和位置信息，反映了各种各样的交通模式和出行特征。对轨迹数据进行分析已经成为一个热门的研究领域，它有着广泛的应用基础，如交通流量预测、地图匹配、轨迹相似性计算和轨迹出行方式识别等应用。