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一种基于鼾声声学特征的OSAHS患者识别模型
引用本文:丁荔,张仁朝.一种基于鼾声声学特征的OSAHS患者识别模型[J].中国科技信息,2023(22):113-115.
作者姓名:丁荔  张仁朝
作者单位:广州铁路职业技术学院电气工程学院
摘    要:<正>阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Sleep Hypopnea Syndrome,OSAHS)是一种常见的睡眠呼吸障碍疾病,患者在睡眠过程中上呼吸道频繁发生部分或完全塌陷,导致低通气或呼吸暂停等呼吸紊乱事件。OSAHS患者在发生呼吸紊乱事件时,血氧饱和度、脑电、呼吸气流等各项生理信号都会发生明显变化,使睡眠结构发生紊乱。该疾病不仅影响患者的睡眠质量,同时也增加了高血压、冠心病、缺血性心脏病等慢性疾病的患病风险。多导睡眠谱图(PSG)是临床监测睡眠并诊断OSAHS的金标准。接触式监测手段、昂贵监测费用以及专业监测人员等不可避免的缺点限制了PSG的广泛使用,也导致OSAHS成为一种高发病率、低诊断率和低治疗率的慢性疾病。

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