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基于Pareto的动态限制精英的多目标进化算法
引用本文:杨善学.基于Pareto的动态限制精英的多目标进化算法[J].邯郸职业技术学院学报,2009,22(2):45-47,60.
作者姓名:杨善学
作者单位:西安财经学院统计学院,西安,710100
摘    要:在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种基于Pareto动态限制精英的多目标进化算法(DLEMOEA).通过动态分布函数的引入,限制了精英选取的数量,增大了解的搜索区域,从而更好地维护了种群多样性.实验结果表明:DLEMOEA比NSGA-Ⅱ有更好的收敛效果和种群多样性.

关 键 词:多目标进化算法  NSGA-Ⅱ  动态分布函数

A Multi- objective Evolutionary Algorithm Based On Pareto Optimality and Dynamic Limited Elitist
YANG Shanxue.A Multi- objective Evolutionary Algorithm Based On Pareto Optimality and Dynamic Limited Elitist[J].Journal of Handan Vocational and Technical College,2009,22(2):45-47,60.
Authors:YANG Shanxue
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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