一种结合先验知识的遗传图像分割算法

普通的区域增长的图像分割算法对于分割的顺序过于敏感,且不具备普适性的最优评价机制,而语义增长方法虽然将先验知识结合到图像分割中,但没有估计归并到的新区域性质,试图从部分数据得到全局的最优值。将遗传算法用于图像分割,并将先验知识结合到目标函数中,充分利用了遗传算法的特点,从而有效地解决了图像分割中陷于局部最优的问题。