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| 基于入侵关联跟踪的P2P网络入侵检测方法 | |
| 引用本文： | 沈渊.基于入侵关联跟踪的P2P网络入侵检测方法[J].科技通报,2013(6):32-34. |
| 作者姓名： | 沈渊 |
| 作者单位： | 扬州市职业大学 |
| 基金项目： | 江苏省高等教育教学改革研究课题(2011JSJG440) |
| 摘 要： | 提出一种基于P2P网络病毒特征跟踪的P2P网络入侵检测方法,通过采集网络中的病毒文件的特有特征,以及一定的关联性,运用遗传算法优化BP神经网络进行关联特征的的学习,捕捉P2P网络入侵数据的非线性规律,并通过网络入侵KDD CUP 99数据集对该算法进行验证性实验,结果表明,相对于其它网络入侵检测方法,该方法学习速度快,检测正确率高、漏报率与误报率低,是一种高效、实时、好的网络入侵检测方法。 |
| 关 键 词： | 神经网络 入侵检测 遗传算法 |
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