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基于神经网络2010年上海世博会影响力的定量评估模型
引用本文:李兰平. 基于神经网络2010年上海世博会影响力的定量评估模型[J]. 宜春学院学报, 2011, 33(12): 71-73
作者姓名:李兰平
作者单位:湖南财政经济学院基础课部,长沙,410205
摘    要:通过建立2010上海世博会综合影响力线性关系模型,借鉴了RBF网络梯度训练算法模型,以2010/5/1至2010/8/19的参观人数为训练样本,用来较准确地预测上海世博会的参观人数为6776万,定量分析了上海世博会影响力。

关 键 词:上海世博  线性模型  神经网络

Quantitative Evaluation of The Expo 2010 Based on Neural Network Model
LI,Nanping. Quantitative Evaluation of The Expo 2010 Based on Neural Network Model[J]. Journal of Yichun University, 2011, 33(12): 71-73
Authors:LI  Nanping
Affiliation:LI,Nanping(Department of Basic Courses,Hunan Financial And Economic Institute,Hunan,Changsha 410205,China)
Abstract:In this paper, by establishing the linear model of comprehensive influence of Expo 2010 and using the RBF gradient network training, we can predict the number of visitors of Shanghai is 67760000 based on the visitor number sample of 2010/5/1 to 2010/8/ 19, which quantitative analysis the influence of the Shanghai World Expo.
Keywords:Expo 2010  linear model  Neural network
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