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厦门市景观格局的BP人工神经网络模型
引用本文:杜秀敏,黄义雄,金蓉,刘诗苑. 厦门市景观格局的BP人工神经网络模型[J]. 资源科学, 2008, 30(9): 1362-1366
作者姓名:杜秀敏  黄义雄  金蓉  刘诗苑
作者单位:福建师范大学地理科学学院,福州,350007
基金项目:福建省科技计划,福建省自然科学基金,福建省教育厅科研项目
摘    要:在地理信息系统的辅助下采用人工神经网络技术,建立厦门市景观格局分析的模型,选取高程、坡度、距公路远近、居民点及工矿用地面积作为输入变量,以斑块密度、平均斑块分维数、聚集度指数、Shannon多样性指数作为输出变量,选取具有代表性均匀分布的34个样本作为训练样本,对另外6个样本进行仿真.结果表明:仿真的6个输出结果与6个样本的实际景观格局指数误差较小,最大误差仅为0.28970%.神经网络模型是定量分析景观格局指数的方法之一,可用于研究城市自然、社会因素与城市景观格局指数变化的非线性映射.在受人类活动影响较少的高海拔山区,斑块密度、平均斑块分维数和多样性指数小,聚集度指数大,一些人类活动影响程度大的平原地区的特征则与之相反.

关 键 词:景观格局  BP网络  厦门市

Artificial Neural Network Model of Landscape Pattern in Xiamen City
DU Xiu-min,HUANG Yi-xiong,JIN Rong and LIU Shi-yuan. Artificial Neural Network Model of Landscape Pattern in Xiamen City[J]. Resources Science, 2008, 30(9): 1362-1366
Authors:DU Xiu-min  HUANG Yi-xiong  JIN Rong  LIU Shi-yuan
Abstract:
Keywords:GIS
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