面向三类查询意图歧义性的查询表达式自动识别研究

【 目的/意义】针对查询意图歧义性自动识别，探讨特征有效性及采用不同分类算法识别三类查询意图歧义 性的分类准确率，以期对后续研究提供借鉴与指导。【方法/过程】首先提出了一个面向查询意图歧义性的查询表达 式分类体系；随后，构建了查询表达式特征及相关文档特征共六类；最后，分别采用决策树算法、神经网络算法及k 最邻近算法，探讨采用不同特征组合的有效性及不同分类算法的分类准确率。【结果/结论】①分类准确率较基准实 验提升比例为49.5%；②使用查询表达式特征分类优于使用相关文档特征；③决策树的分类准确率略高于其他两类 分类算法。【创新/局限】构建了一个面向查询意图歧义性的查询分类体系；完成了面向三类查询意图歧义性的分类 任务；然限于数据集获取途径，仅对200数据验证。