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| MetaCost与重采样结合的不平衡分类算法——RS-MetaCost | |
| 引用本文： | 邹春安,王嘉宝,付光辉.MetaCost与重采样结合的不平衡分类算法——RS-MetaCost[J].教育技术导刊,2022(3):34-41. |
| 作者姓名： | 邹春安 王嘉宝 付光辉 |
| 摘 要： | 不平衡分类是当今机器学习中的研究热点与难点.为提高不平衡数据的分类效果,提出MetaCost与重采样结合的不平衡分类算法——RS-MetaCost.首先在MetaCost划分子集前对不平衡数据集进行重采样,即过采样少数类或欠采样多数类,以降低或消除数据不平衡程度;其次在预测概率阶段,利用m-estimation提高少数... |
| 关 键 词： | 不平衡分类 MetaCost 重采样 m-estimation |