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| 蚁群聚类优化算法在零售客户分类中的应用 | |
| 作者姓名： | 张婷 |
| 作者单位： | 安徽粮食工程职业学院信息技术系,安徽合肥230011 |
| 摘 要： | 随着网上购物热潮的到来,企业拥有的客户数据激增.挖掘并分析出隐藏在客户数据中的信息,实现客户群进行划分,对提高企业盈利有显著作用.鉴于此,研究从移动策略、观察半径、概率转换函数等三个方面进行蚁群聚类算法的优化,并以蚁群聚类优化算法实现客户数据的聚类分析.研究结果显示,与标准蚁群聚类算法相比,蚁群聚类优化算法的平均错误个... |
| 关 键 词： | 蚁群聚类 零售客户 优化 观察半径 概率转换 |
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