| 基于极限学习机的拉索多参数识别 |
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| 引用本文： | 陶伊平.基于极限学习机的拉索多参数识别[J].科技通报,2021,37(6):109-114. |
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| 作者姓名： | 陶伊平 |
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| 作者单位： | 浙江大学水工结构与水环境研究所,杭州310058 |
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| 摘 要： | 拉索是斜拉桥中至关重要的受力和传力构件,因此,在桥梁运营期间准确识别拉索的索力极为重要.为准确计算拉索索力,本文推导了考虑拉索抗弯刚度的在3种特殊边界条件下拉索索力和自振频率的关系式.由于当边界条件为两端固接和一端铰接一端固接时,拉索索力和自振频率的关系没有显式表达式,采用极限学习机神经网络在已知拉索索长和前两阶频率的情况下,识别这2种特殊边界条件下的拉索索力和抗弯刚度,并通过工程实例验证了该神经网络的精度,证明了该算法具有实际工程意义和应用前景.
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| 关 键 词： | 极限学习机 拉索参数识别 索力 抗弯刚度 自振频率 |
Multi-parameter Identification of Cable Based on Extreme Learning Machine |
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| Tao Yiping.Multi-parameter Identification of Cable Based on Extreme Learning Machine[J].Bulletin of Science and Technology,2021,37(6):109-114. |
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| Authors: | Tao Yiping |
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