基于小波变换和PCNN图像融合研究

随着小波理论的不断发展,小波变换以其良好的时频特性在图像融合领域得以深入应用。本文分析了基于小波变换和脉冲耦合神经网络图像中点火迭代次数与小波分解层数的关系,研究了各个子带小波系数与点火特征图的数据关系。针对传统融合规则没有考虑着火次数相同和接近时的缺陷,给出了一种改进措施。仿真结果和评价指标结果表明,本文方法更好地保留了原图像中的有用信息,有效的提高了融合图像的质量和稳定性。