基于最大最小蚁群算法的虚拟机整合

云数据中心能量高消耗问题引起人们的关注,而动态的虚拟机整合为云数据中心的高耗能问题提供了新的解决办法,虚拟机的整合方法是让处于超载、欲超载、低载物理机上的虚拟机发生迁移,使迁移后的物理机处于关闭或低耗能模式。提出了一种最新的动态整合虚拟机方法 -基于最大最小的虚拟机整合算法(MMAS-VCM)来减少云数据中心能量消耗。通过MMAS-VCM算法对虚拟机进行动态整合实现多目标优化问题,减少虚拟机的迁移次数,减少云数据中心能量的消耗。通过cloudsim-3.0仿真实验验证MMAS-VCM算法在减少能耗和虚拟机迁移次数方面的性能大大提高。