玉米种子近红外检测模型研究

本文首先采集3种玉米质量级别样本的近红外光谱。选择卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后使用主成分分析(PCA)法构建玉米种子检测模型,根据采用数据预处理方法的不同,构建了3种玉米种子的检测模型。经过实验验证(S+M)-P模型识别率最高。