基于本体和Word2Vec的文本知识片段语义标引

【目的/意义】如何识别文本中的知识片段进行标引，使检索系统能检索文本知识内容是提高用户信息利 用效率的关键。【方法/过程】在文献调查的基础上，文章基于本体概念模型和Word2Vec词向量模型阐述了文本片 段语义标引的流程框架，并对本体语义扩展、神经网络模型训练、文本片段标引、文本片段权重获取四个部分的关 键环节及技术做了详细说明。最后通过实验验证了该流程框架。【结果/结论】实验结果显示该方法在文本知识片 段识别上是有效的，知识识别的准确率达到80%，能够实现对文本知识内容进行标引。该方法为自动化实现基于知 识的文本信息组织提供了有益的参考。