基于分位数回归的期刊论文被引量预测研究

【目的/意义】论文被引量在科研评价中具有重要地位，及早发现未来高被引论文或学者，将有助于科研人 员的管理与决策。【方法/过程】以图情领域期刊论文作为研究对象，采用相关性分析、方差分析、分位数回归分析、 模型拟合检验等方法，分析了期刊影响因子、作者数量、早期被引量、早期下载量等指标预测论文中长期被引量的 可行性及效果。【结果/结论】研究发现期刊论文的早期下载量与早期被引量是预测论文中长期被引量的有效指标； 分位数回归模型较一般线性模型在进行论文被引量回归分析与预测时更具合理性；论文早期下载量和早期被引量 一定程度上反映了其他指标的影响，其具有比期刊影响因子等指标更好的预测效果。