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偏最小二乘法(PLS)在体育科研中的应用与实践
引用本文:李江华,范叶飞,刘文锋.偏最小二乘法(PLS)在体育科研中的应用与实践[J].中国体育科技,2010,46(6).
作者姓名:李江华  范叶飞  刘文锋
基金项目:江西省教育科学"十一五"规划课题
摘    要:偏最小二乘法(PLS)是一种集多元线性回归法(MLR)和主成分回归法(PCR)的基本功能于一体,对高维度数据具有强大的处理能力的模式识别方法,目前已在生物信息学、药学、社会科学等领域得到了广泛的应用,而在体育学领域,PLS的研究与应用相对缓慢,其功能还有待于更多的研究与开发.以参加第15届亚运会中短距离比赛的中国游泳队男运动员的核磁共振(NMR)数据为例,通过与SPSS软件中常用的主成分分析法(PCA)降维及线性判别分析(LDA)数据处理效果进行比较,阐述PLS分析的优越性,以及如何利用PLS进行降维、发现异常数据、分析自变量因子(各观测指标)的重要性程度和实现判别分析.

关 键 词:偏最小二乘法  模式识别  体育科研  判别分析

The Application and Practice of Partial Least Squares Analysis in the Studies of Sports Science
LI Jiang-hua,FAN Ye-fei,LIU Wen-feng.The Application and Practice of Partial Least Squares Analysis in the Studies of Sports Science[J].China Sport Science and Technology,2010,46(6).
Authors:LI Jiang-hua  FAN Ye-fei  LIU Wen-feng
Abstract:
Keywords:
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