创新驱动经济增长的“U型”规律与金融激励机制的影响——来自世界的经验

创新对经济增长的影响现有研究多有讨论,但较少涉及创新驱动经济增长的非线性U型规律的探讨,并对金融激励机制在这一规律中的作用予以研究,得出相应的假设。论文选择世界100个国家或地区1995-2017年23年间的平衡面板数据资料对这一规律的机理予以说明并开展检验,通过最小二乘法（OLS）、工具变量的两阶段最小二乘法（2SLS）、对弱工具变量问题不敏感的有限信息最大似然法（LIML）、对异方差更有效率的广义矩估计法（GMM）,以及迭代广义矩估计法（迭代GMM）分别对模型进行估计,对其可能存在的金融激励影响机制以及异质性开展了检验。通过多个内生性与稳健性的方法检验后发现,创新驱动经济增长满足U型规律且金融激励机制发挥了杠杆作用,放大了这一规律的作用效果,使其更为明显。得出了恰当地选择创新项目的对象并开展合理投资,以及持续支持创新的政策启示,对打破“收入陷阱”问题有一定的启示。