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基于贝叶斯网的云服务组合柔性影响因素重要度分析
引用本文:徐宣国,张凯.基于贝叶斯网的云服务组合柔性影响因素重要度分析[J].科技管理研究,2015(9).
作者姓名:徐宣国  张凯
作者单位:江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江,212003
基金项目:国家自然科学基金项目“面向多任务需求的制造云服务组合柔性及其应用”(71371088);江苏省青蓝工程项目“复杂产品设计制造变更的传播机理、影响和信息协同方法”
摘    要:针对制造云服务组合过程具有不确定性的特点,在分析云服务组合柔性及其影响因素的基础上,通过构建贝叶斯网络模型进行云服务组合柔性影响因素的重要度分析,进而识别出影响制造云服务组合柔性的关键因素,为后续针对性地开展柔性的测度、监控和提升等研究做好铺垫。

关 键 词:云服务组合  柔性  贝叶斯网络  重要度分析
收稿时间:2014/5/28 0:00:00
修稿时间:2014/5/28 0:00:00

Importance Analysis of Influencing Factors on Cloud Service Composition Flexibility Based on Bayesian Network
XU Xuanguo,ZHANG Kai.Importance Analysis of Influencing Factors on Cloud Service Composition Flexibility Based on Bayesian Network[J].Science and Technology Management Research,2015(9).
Authors:XU Xuanguo  ZHANG Kai
Abstract:In this paper, the flexibility of cloud service composition and its influencing factors were analyzed. Because the cloud service composition has too many uncertainties, a Bayesian network model was built to analyze the importance of the influencing factors of cloud service composition flexibility, and then the key factors were identified. It was put the groundwork for the subsequently estimating and monitoring work by this paper.
Keywords:cloud service composition  flexibility  Bayesian networks  importance analysis
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