| 经验似然中无偏估计函数的选择问题 |
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| 引用本文： | 林路.经验似然中无偏估计函数的选择问题[J].邵阳学院学报(社会科学版),2003,2(5):1-4. |
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| 作者姓名： | 林路 |
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| 作者单位： | 南开大学数学科学学院统计学系,天津,300071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (编号 10 1710 5 1)，南开大学青年教师基金资助项目 (编号 12 30 2 5 16 ) |
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| 摘 要： | 由Owen(1988)提出的经验似然是一种重要的统计方法．本文主要研究经验似然的基础之一——无偏估计函数的选择问题。为此，定义了基于最优无偏估计函数的最优经验似然，得到了最优无偏估计函数的性质，研究了最优无偏估计函数的构造方法．最后，将这种方法推广到拟似然。
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| 关 键 词： | 无偏估计函数 经验似然 拟似然 数学期望 |
| 文章编号： | 1672-1012(2003)05-0001-04 |
| 修稿时间： | 2003年6月13日 |
How to Select Unbiased Estimating Function for Empirical Likelihood |
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| LIN Lu.How to Select Unbiased Estimating Function for Empirical Likelihood[J].Journal of Shaoyang University:Social Science,2003,2(5):1-4. |
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| Authors: | LIN Lu |
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| Abstract: | The empirical likelihood proposed by Owen(1988) is an important method for statistical inference. This paper focuses mainly on the basicproblem about choosing the unbiased estimating function. The optimumempirical likelihood based on the optimum unbiased estimating function is defined and properties of unbiased estimating function are obtained. The method to construct the optimum unbiased estimating function is introduced. Finally,it is verified that the method is useful for constructing the optimum quasi-likelihood. |
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| Keywords: | empirical likelihood unbiased estimating function quasilikelihood |
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