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| 遗传算法优化的神经网络微电网风能预测 | |
| 作者单位： | ;1.哈电发电设备国家工程研究中心有限公司 |
| 摘 要： | 风能是微电网重要的能量来源,但由于其稳定性差,使得微电网使用风能作为主要能量来源时需要容量较大的储能装置,从而增加了微电网的造价。遗传算法优化的神经网络能够快速、有效地建立非线性系统输入与输出之间的关系,对微电网进行风能预测。通过实际检验,微电网可调度用电设备和发电设备的运行,降低储能设备的电能波动、容量及微电网造价。 |
| 关 键 词： | 微电网 风能 遗传算法 神经网络 储能装置 |
Wind energy prediction of micro grid based on genetic algorithm optimization neural network |
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