基于Faster R-CNN的颌面部囊肿识别综合实验设计 |
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引用本文: | 王文卿,张春丽,张纪乾,刘涵,李余兴.基于Faster R-CNN的颌面部囊肿识别综合实验设计[J].实验技术与管理,2022(9):59-63+131. |
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作者姓名: | 王文卿 张春丽 张纪乾 刘涵 李余兴 |
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作者单位: | 西安理工大学自动化与信息工程学院 |
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摘 要: | 为了让学生更深入地掌握机器学习知识和Python语言程序设计,该文采用Faster R-CNN技术设计了颌面部囊肿目标识别系统综合实验,旨在辅助医生对患者病情的诊断。利用Python语言,在Faster R-CNN算法基础上,编写颌面部囊肿目标识别系统,实现颌面部囊肿图像预处理、特征提取、特征选择和网络模型参数训练,识别单幅计算机断层扫描图像的颌面部囊肿并可视化输出。该实验不仅可以帮助学生综合应用图像处理与机器学习知识,更好地理解和利用Faster R-CNN来进行目标识别的基本原理和方法,还能使学生更深入、熟练地掌握Python程序设计语言,提高学生的科研素质和动手实践能力。
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关 键 词: | 人工智能 目标识别 囊肿识别实验 Faster R-CNN |
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