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高分辨率遥感影像在林业应用中存在的问题与思考
引用本文:孙华 林辉 莫登奎 熊育久 刘秀英. 高分辨率遥感影像在林业应用中存在的问题与思考[J]. 株洲师范高等专科学校学报, 2005, 10(5): 24-27
作者姓名:孙华 林辉 莫登奎 熊育久 刘秀英
作者单位:[1]中南林学院 资源与环境学院,,长沙410004
基金项目:国家自然科学基金(30471391);湖南省教育厅青年基金(04B059).
摘    要:高分辨率遥感影像的出现,给林业遥感带来前所未有的机遇,但是高分辨率遥感影像在林业领域中的应用面临诸多问题,如数据源的价格偏高、图像阴影无法去除、树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等,提出了建立主要树种的波谱数据库,采用基于多特征的面向对象的分类技术,提高高分辨率影像在林业中的应用水平等建议。

关 键 词:遥感 图像识别 高光谱 定量估测
文章编号:1009-1432(2005)05-0024-04
收稿时间:2005-04-10
修稿时间:2005-04-10

Problems in the Application of High-resolution Remote Sensing Image in Forestry and Their Solutions
SUN Hua,LIN Hui,MO Deng-kui,XIONG Yu-jiu,LIU Xiu-ying. Problems in the Application of High-resolution Remote Sensing Image in Forestry and Their Solutions[J]. Journal of Zhuzhou Teachers College, 2005, 10(5): 24-27
Authors:SUN Hua  LIN Hui  MO Deng-kui  XIONG Yu-jiu  LIU Xiu-ying
Abstract:The high-resolution remote sensing image facilitates the remote sensing of forestry. However,there appear many problems in its application in forestry, such as the high price of data, the irre movability of image shadow, the low accuracy of quantitative estimation, etc. To establish the spectrum database of dominating trees and to adopt multi-feature-based object-oriented classification technology can help to solve the problems.
Keywords:remote sensing   image identification hyper-spectrum   quantitative estimation
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