大数据时代大学生自主学习能力预测研究 |
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引用本文: | 郝水侠,付 敏.大数据时代大学生自主学习能力预测研究[J].教育技术导刊,2021,19(12):32-37. |
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作者姓名: | 郝水侠 付 敏 |
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作者单位: | 江苏师范大学 数学与统计学院,江苏 徐州 221116 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61771226);江苏省高校社科研究基金项目(2018SJA0929);江苏省教育科学“十三五”规划重点项目(B-a/2018/01/13);江苏省数学教学研究会项目(JSSXJY201807);江苏师范大学研究生教育教学项目(Y2018JGY0204);江苏省大学生创新创业训练计划项目(201810320111y) |
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摘 要: | 大数据时代知识增长速度呈指数级增长,提升大学生自主学习能力迫在眉睫。根据大学生自主学习能力调查问卷,利用马尔可夫链构建大学生自主学习能力预测模型,通过模糊综合评判法对大学生自主学习能力进行评估,并对实验结果进行分析比较,给出不同年级、不同性别以及学习动机对自主学习能力的影响,最后给出大学生提升自主学习能力的方法与建议。
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关 键 词: | 大数据时代 马尔科夫预测 自主学习能力 模糊综合评判 |
收稿时间: | 2020-09-24 |
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