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量子粒子群优化的RBF网络课堂评价模型及其应用
引用本文:符保龙.量子粒子群优化的RBF网络课堂评价模型及其应用[J].柳州职业技术学院学报,2015(1).
作者姓名:符保龙
作者单位:柳州职业技术学院 电子信息工程系,广西 柳州,545006
摘    要:分析了RBF神经网络的基本原理﹐并利用量子粒子群算法对RBF网络的权值进行优化﹐构建了一个用于高职课堂教学质量评定的综合评价模型。实验结果表明﹐该模型的评价结果真实、有效﹐能较好的反映课堂的教学质量﹐利于促进课堂教学质量的提高。

关 键 词:量子粒子群  RBF网络  教学质量  综合评价

Network Course Comprehensive Evaluation Model and Its Application Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization RBF
FU Bao-Long.Network Course Comprehensive Evaluation Model and Its Application Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization RBF[J].Journal of Liuzhou Vocational & Technical College,2015(1).
Authors:FU Bao-Long
Abstract:
Keywords:QPSO  RBF Neural Network  teaching quality  comprehensive evaluation
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