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基于NIR与GC-MS技术的羽毛绒品质属性鉴定
引用本文:万旺军,邓同乐,宋保国,计芬芬,葛建,付贤树,邬佳丽.基于NIR与GC-MS技术的羽毛绒品质属性鉴定[J].科技通报,2013,29(3).
作者姓名:万旺军  邓同乐  宋保国  计芬芬  葛建  付贤树  邬佳丽
作者单位:1. 浙江省检验检疫科学技术研究院萧山分院,杭州,311208
2. 中国计量学院生命科学学院,杭州,310018
3. 上海市纺织科学研究院南方科技测试中心,上海,200082
基金项目:浙江省科技计划面上项目,浙江检验检疫局科技计划项目
摘    要:羽绒种类纯正与否以及有无异味是影响羽绒品质好坏的两个重要因素.为了准确、快速地鉴定羽绒种类,本研究利用近红外光谱技术建立了一种无损快速鉴别羽绒种类的模型.同时,结合GC-MS技术鉴定分析了不同羽绒浸出物中特征气味成分.结果表明,近红外光谱显示4种羽绒种类的反射率在4000 ~ 12000 cm-1的变化趋势比较相近,且特征波段的出峰位置大体相同.经二阶导数结合矢量归一化法建立的模型,三维得分图显示可区分4种羽绒种类,其准确性、专属性均良好,提示近红外光谱法是一种快速、高效并可用于羽绒种类鉴别的方法.另外,GC-MS检测结果显示羧酸类化合物和内酯类化合物为羽绒浸出物中的主要成分,为进一步分析和鉴定羽绒中气味成分提供了理论依据.

关 键 词:羽绒  羽绒成分  近红外光谱法  GC-MS

Identification of Feather and Down Quality Based on NIR and GC-MS
Wan Wangjun , Deng Tongle , Song Baoguo , Ji Fenfen , Ge Jian , Fu Xianshu , Wu Jiali.Identification of Feather and Down Quality Based on NIR and GC-MS[J].Bulletin of Science and Technology,2013,29(3).
Authors:Wan Wangjun  Deng Tongle  Song Baoguo  Ji Fenfen  Ge Jian  Fu Xianshu  Wu Jiali
Abstract:
Keywords:
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