| 基于神经网络的个人信用评分模型研究 |
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| 引用本文： | 张成虎,李育林.基于神经网络的个人信用评分模型研究[J].云南师范大学学报(哲学社会科学版),2008,40(6):87-93. |
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| 作者姓名： | 张成虎 李育林 |
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| 作者单位： | 西安交通大学经济与金融学院,陕西,西安,710061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，西安交通大学面向21世纪教育振兴行动计划（985计划） |
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| 摘 要： | 在国际上，个人信用评分是个人信贷风险防范的重要环节，而中国目前还没有制定出一套规范的个人信用评分指标体系和方法。本研究利用真实的个人消费信贷数据，选择适合的字段作为指标变量并进行归一化处理，结合个人信用评分的特点，选择BP神经网络算法建立了个人信用评分模型。实证研究表明：该模型预测精确度较高，具有较强的判别预测能力，但稳健性却不是很理想；适用于样本分布不断变化或数据结构不太清楚的情况，但却存在过度拟合的问题。
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| 关 键 词： | 个人信用评分 神经网络 评分方法 SAS |
A Study on the Personal Credit Scoring Model Based on the Neural Network |
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| ZHANG Cheng-hu,LI Yu-lin.A Study on the Personal Credit Scoring Model Based on the Neural Network[J].Journal of Yunnan Normal University(Philosophy and Social Sciences Edition),2008,40(6):87-93. |
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| Authors: | ZHANG Cheng-hu LI Yu-lin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SAS |
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