| 基于多头注意力长短期记忆模型的语音情感识别方法（英文） |
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| 引用本文： | 赵焱,赵力,路成,李溯南,唐传高,连海伦.基于多头注意力长短期记忆模型的语音情感识别方法（英文）[J].东南大学学报,2022(2):103-109. |
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| 作者姓名： | 赵焱 赵力 路成 李溯南 唐传高 连海伦 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学信息科学与工程学院;2. 东南大学生物科学与医学工程学院 |
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| 基金项目： | The National Natural Science Foundation of China(No. 61571106, 61633013, 61673108, 81871444)； |
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| 摘 要： | 针对语音情感识别中不同表征空间的信息利用不足问题，提出了一种多头注意力的双层长短时记忆模型，用于充分挖掘有效的情感信息.该模型以具有时序情感信息的帧级别特征作为输入值，利用长短时记忆模块学习时域特征，设计了特征注意力模块和时间多头注意力模块，对长短时记忆模块的逐层输出值、特征注意力模块输出值、时间多头注意力模块输出值进行融合.结果表明，相比传统的长短时记忆模型，所提方法在eENTERFACE和GEMEP两个数据集上的识别准确率分别提升了14.6%和10.5%,从而证明了其在语音情感识别任务中的有效性.
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| 关 键 词： | 语音情感识别 长短期记忆 多头注意力机制 帧级别特征 自注意力 |
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