政策信息学视角下政策文本量化方法研究进展

政策信息学是大数据科学范式下政策科学向大数据政策知识发现研究发展的跨学科研究方向，从该理论视角系统梳理政策文本量化的知识发现方法及最新研究进展，可以指导数据密集的政策文本分析实践。文章基于政策信息学理论分析政策文本量化研究兴起背景、概念内涵和研究框架，将现有研究归纳为面向政策结构特征的政策计量分析、面向政策内容特征的政策内容量化和面向政策语义特征的政策文本挖掘等三类研究方法，分别总结各类量化方法的研究流程、主要类型及优缺点，并系统论述政策文本量化知识发现研究进展。政策文本量化研究近年来发展迅速，集中体现在政策信息爆炸性增长、多领域方法交叉融合现象凸显、政策分析需求复杂多样。未来应重点关注：建设领域政策大数据库、开发针对性的方法工具以及注重理论研究实践落地。