对Sk与K_μ值可靠性的讨论 |
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引用本文: | 马鹏九,康维勋.对Sk与K_μ值可靠性的讨论[J].沈阳体育学院学报,1985(2). |
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作者姓名: | 马鹏九 康维勋 |
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作者单位: | 沈阳体育学院,锦州师专 |
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摘 要: | Sk是标志样本数据分布偏态程度的值,Kμ是标志样本数据分布陡坡程度的值。在有些介绍统计方法的书籍里,常采用计算Sk与Kμ值来鉴定样本是否具有正态性。其公式为: Sk=(P_(90)+P_)/2-P_(50);Kμ=Q/P_(90)-P_其中,Q是四分差,可用P_(25)或P_(75)位置表示。而P_、P_(25)、P_(50)、P_(90)表示一组数据分布的概率密度曲线下所占面积,它也可以用在横轴上所在位置的值来表示。在数据
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