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| 基于自调节深度信念网络的入侵检测算法 | |
| 引用本文： | 逯玉婧.基于自调节深度信念网络的入侵检测算法[J].石家庄职业技术学院学报,2021(2):1-4. |
| 作者姓名： | 逯玉婧 |
| 摘 要： | 针对网络攻击类型多,高维网络数据提取困难及入侵检测算法需具备较高自调节能力的问题,从能量变换寻优与集成算法的角度,提出了一种基于自调节深度信念网络的入侵检测算法,并采用国际通用入侵检测数据集进行检测效果验证.结果表明,与当前主流的入侵检测算法相比,该算法能够提高入侵检测的准确率,具有全局性与稳定性. |
| 关 键 词： | 自调节 深度信念网络 入侵检测技术 受限玻尔兹曼机 特征提取 |