政策试验、迭代学习与治理转型——基于北京市街道管理改革的案例分析

政策试验是中国改革经常采用的一项治理安排，它通过构建议题驱动的强化学习机制，为稳步推进治理转型提供了有效路径。已有研究大多聚焦于政策试验的组织模式，而对试验驱动的政策学习研究较少。从议题学习的视角，构建“迭代学习—治理转型”分析框架来考察，可以看到，政策试验并非一次性的测试过程，而是伴随着连续的迭代学习与知识生产。政策试验中的议题学习可分解为四个阶段：即议题驱动的概念创造、概念驱动的局部试验、绩效驱动的政策更新、议题再建构驱动的迭代学习。成功试验产生自我强化效应，从失败试验中也可汲取教训，推动政策试验走向迭代创新，实现知识的持续获取和应用。在案例研究中，政策试验的迭代学习得到印证：北京经历了多轮政策试验，顺利实现城市基层治理转型。