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基于Logistic映射相空间重构神经网络短期风电预测
作者单位:;1.重庆科创职业学院机电工程学院;2.重庆科技学院电气与信息学院
摘    要:针对风速有很强的混沌特性,采用一种相空间重构理论短期预测方法,确定风速的最佳延迟时间和嵌入维数,然后对样本空间进行重构,使用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明,该模型可以较高的得到短期发电功率预测精度。

关 键 词:风速预测  相空间重构  自相关法  虚假零点法  BP神经网络

Short-term wind power prediction based on Logistic mapping neural network of phase space reconstruction
Abstract:
Keywords:
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