基于Logistic映射相空间重构神经网络短期风电预测 |
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作者单位: | ;1.重庆科创职业学院机电工程学院;2.重庆科技学院电气与信息学院 |
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摘 要: | 针对风速有很强的混沌特性,采用一种相空间重构理论短期预测方法,确定风速的最佳延迟时间和嵌入维数,然后对样本空间进行重构,使用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明,该模型可以较高的得到短期发电功率预测精度。
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关 键 词: | 风速预测 相空间重构 自相关法 虚假零点法 BP神经网络 |
Short-term wind power prediction based on Logistic mapping neural network of phase space reconstruction |
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