|
|||||
|
|
| BP神经网络在煤相预测分析中的应用 | |
| 引用本文： | 刘刚,李治平,孙兵华,廉海荣.BP神经网络在煤相预测分析中的应用[J].环球赛鸽科技,2014(27). |
| 作者姓名： | 刘刚 李治平 孙兵华 廉海荣 |
| 作者单位： | 1. 陕西延长石油掖集团业有限责任公司研究院，陕西西安710075; 中国地质大学，中国北京100083 2. 中国地质大学,中国北京,100083 3. 陕西延长石油掖集团业有限责任公司研究院,陕西西安,710075 |
| 基金项目： | 国家科技重大专项，中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011YYL077)。 |
| 摘 要： | 应用煤相分析完成煤层气潜力评价和生气有利带预测已成为煤层气勘探开发中十分重要的方法，然而复杂多样的成煤环境导致不同的层位(纵向上)和不同地区(平面上)的煤相特征存在明显差异，使用传统方法很难实现快速准确的煤相描述，本文采用BP神经网络的方法，利用其较强的自适应非线性学习能力，建立了煤相神经网络模型，并进行了网络训练及预测。结果表明,BP神经网络预测值与实际值非常吻合，从而为煤相研究提供了一种高效准确的方法。 |
| 关 键 词： | BP神经网络模型 煤相 训练 预测 |