基于邻节点总度数与随机区分度的无标度网络模型研究

运用复杂网络基础知识，基于BA无标度网络模型构造方法，参考随机初始吸引度网络的优点与不足，提出了一种改进的无标度网络演化模型。该模型以节点区分度代替随机初始吸引度，使旧节点对于新节点的单方面吸引转变为两节点间的相互作用，更突出了不同节点间的差异性；考虑节点的实际影响力，以邻节点总度数作为择优连接标准，避免忽视潜在的重要节点，使网络更符合现实情况。通过实验仿真与分析，验证了该模型服从幂律分布，初始区分度对网络演化具有重要影响，且模型具有更小的邻节点总度数，网络的“贫富悬殊”程度降低，可以模拟更复杂的现实情况。