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| 基于MIV特征筛选与BP神经网络的施工隧道通风控制算法 | |
| 引用本文： | 王中洋,孟宪伦.基于MIV特征筛选与BP神经网络的施工隧道通风控制算法[J].教育技术导刊,2018,17(6):100-101. |
| 作者姓名： | 王中洋 孟宪伦 |
| 作者单位： | 1.河南理工大学 能源科学与工程学院；2.河南理工大学 电气工程与自动化学院，河南 焦作 454150 |
| 摘 要： | 针对隧道时变性与不确定性，提出一种基于BP神经网络预测风机频率的算法，通过频率预测开启风机，实现隧道通风自动化。在此算法基础上，运用MIV算法筛选有意义的输入参数。结果表明，经MIV算法优化后，BP神经网络算法预测风机频率有较高精确性，符合风机在隧道的运行特性，可应用于隧道通风。 |
| 关 键 词： | 隧道通风控制算法 BP神经网络 MIV |
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