西藏智慧畜牧业领域大数据融合：概念、架构与技术

目前大数据融合技术都是在静态单模态数据集上进行的，没有关注大规模数据的多源、异构、不确定和跨语言特性，而西藏畜牧业领域大数据是多源、异构、跨语言的多模态数据。为此，给出西藏畜牧业领域大数据融合技术架构，提出属性聚类的异构数据源模式对齐，基于领域特征的多模态实体链接，面向开放模式实体语义关系挖掘的大数据融合技术，以及基于多模态特征的知识表示和建模、面向领域的深度知识发现与预测、特定领域特征普适机理凝练的知识融合技术。